摘要：大数据技术基于数据的收集，存储和分析在跨越式发展的基础上，得到了学术界的认可，是渗透到所有领域的重要生产要素。随着移动网络网速的快速提升以及云计算和物联网应用的普遍化，更多的传感器设备和移动终端都连接到了互联网，设备之间实现了前所未有的互联互通，并获得的数据是不可估量的。在高等教育领域，教与学的活动将产生大量数据，如何有效利用数据背后的隐藏价值，分析和使用这些数据以提高教学效率，是当今教育中最重要的部分研究领域的热点问题。

关键词：大数据;模式作用;教育改革

一、教育大数据的特征

大数据时代的一大特色就是从数据中寻找答案，其战略意义不在于掌握庞大数据的显式信息在于海量数据背后的隐藏信息信息得到有效地分析和使用。在高等教育领域，大型数据的特性可以归纳为4V，即即Volume（数据规模大）、Variety（数据形态多样）、Velocity（数据处理快和结果报告生成快）Value（数据潜在价值大）。实际上，处理教育大数据的主要困难在于三个“V”。具体来说，数据形式的多样化需要一个程序既能处理传统的结构化数据，又能处理图片、音频、视频等非结构化数据，这使现有的数据库技术成为可能难以应对;数据处理的速度决定了结果报告生成的速度，快速的响应是为了最大程度地减少用户的时间成本。因此，数据处理速度需要进一步提高。数据的潜在价值大意味着数据本身的价值密度低，需要挖掘隐藏的信息。……