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基于ARIMA模型对我国CPI指数的分析预测

2021-09-10孙晓丹

商展经济·上半月 2021年8期

摘 要:通货膨胀代表一国物价总水平的持续上升,严重时可能会造成社会供需失衡,导致货币信任危机,因此有必要对通货膨胀水平进行衡量和预测。CPI指数是衡量通货膨胀水平的重要指标,本文通过选取2000年1月至2021年1月共253个月份的CPI数据,构建ARIMA(13,0,0)模型对CPI指数进行分析和预测,以得出2021年我国的通货膨胀情况。研究结果表明,CPI指数具有较长的滞后阶项,并且在经济形势逐渐好转之后,国内通货膨胀水平将会呈现出稳定增长态势。

关键词:ARIMA模型;通货膨胀率;CPI指数

本文索引:孙晓丹.<标题>[J].商展经济,2021(15):-017.

中图分类号:F202 文献标识码:A

DOI:10.12245/j.issn.2096-6776.2021.15.05

2020年世界经济遭遇了严峻的挑战,物价水平也出现了大幅下跌的情形。如今,经济活动在持续衰退之后重新走向扩张,大宗商品价格持续上涨,通货膨胀现象再次浮现,给全球经济的复苏蒙上了一层阴影。通货膨胀是指由于物价全面持续的上涨而造成一国货币的贬值,造成这一现象的直接原因通常是一国发行的实际货币量超过了其需要货币量。消费者物价指数(CPI)是衡量通货膨胀情况的重要指标之一,如果一段时间内CPI指数持续、全面地上涨,则表明发生了通货膨胀。

国内学术界对通货膨胀的预测方面有着丰富的研究成果。陈伟、牛霖琳(2013)运用贝叶斯模型平均方法对样本外通胀进行预测,并证明了货币量的增加会直接导致通胀增加。田新(2015)利用ARIMA(3,1,(1,2,3,7))对2014-2015年的CPI指数进行了预测,结论表明,我国通货膨胀有较长的滞后期,其预测过程不受其他因素的干扰。……

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