金丽丽

摘 要：随着计算机技术和信息技术的发展，人脸检测与识别技术的研究已经越来越成熟，但目前人脸识别的应用还是集中在门禁系统和防盗系统方面，在人们生活中的应用还不够广泛。文章综述国内外研究现状，基于深度学习的人脸识别方法表现最为优异，设计了一种基于深度学习人脸识别的图像分类系统方案，旨在解决人们电脑或手机中存储的大量图片分类不方便的问题。

关键词：人脸识别;深度学习;图像分类

0 引言

随着人们生活水平的提高和信息技术的不断发展，拍照已经成为人们工作、学习以及日常生活中必不可少的一部分，但随着照片越拍越多，手机或电脑中存储了大量的照片，当人们想要使用或查找某一类照片时就非常不方便，而图像分类系统正是一个很好的解决方案。图像分类在日常生活中的应用非常广泛，例如各类购物软件上的拍照购服务，各种搜索引擎中的图片搜索服务，停车场使用的车牌识别技术以及智能门锁、火车站闸机等使用的人脸识别技术等，都与图像分类有着密切联系。随着人工智能技术的崛起，作为人工智能领域重要的一环，图像分类在未来必将有着更广阔的发展前景。

目前，人脸识别技术的研究与发展已经较为成熟，人脸识别也成了近30年来模式识别和图像处理中最为热门的研究课题之一。但目前人脸识别的应用大多是在门禁系统和防盗系统等领域，在人们贴身生活中的应用还不多[1]。……