李雯瑞

摘 要：文章针对传统计算机网络集成系统结构中存在的集成速率低、无法满足网络办公管理的效率问题，开展针对计算机网络集成系统结构的设计研究。文章设计了一种基于神经网络的计算机网络集成方法。通过对比实验证明，该集成系统结构与传统集成系统结构相比有效地提高了计算机网络的集成速率，保证了网络办公的高效运行。

关键词：神经网络;计算机;网络集成;系统结构

0 引言

随着制造技术的不断发展，集成的含义不仅包含信息集成和功能集成，还包含多领域規划集成[1]。各主流单元系统采用的信息和功能管理方式不同，要实现支持航空、航天、汽车、船舶等多种行业领域的具有广泛集成能力的集成化系统，使各单元系统既能独立地为用户提供服务，又能在系统之间协作，实现系统信息和功能共享，就必须克服信息和功能管理方式的异构性问题，最大限度地重用各系统资源[2]。信息处理服务发挥着类似PDM集成管理模块的作用，负责主动收集和处理各类信息，同时可灵活配置采用不同的信息处理、存储等技术。由信息处理服务抽象出来的具有统一表示格式的资源信息，通过中间件节点存储在资源信息库中，以便在不同网络中共享。

现在常用的神经网络集成方法都是通过扰动训练数据来获得差异度较大的个体网络，各网络的训练集取决于之前产生的网络表现，被已有网络错误判断的示例将以较大的概率出现在新网络的训练集中;计算机网络的信息量不断增加、功能不断强大，传统计算机网络集成系统的方法和技术都表现出明显的缺陷，进一步影响集成效率，无法满足计算机网络集成的质量及速度需要[3]。……