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基于DEA-Tobit模型的基层中医药服务效率及影响因素分析*

2021-09-10康乾徐燎宇贾杨余恒先周晴王勇张慧倩

中国卫生事业管理 2021年8期
关键词:中医药效率基层

康乾 , 徐燎宇, 贾杨, 余恒先,周晴,王勇,张慧倩

(上海市中医文献馆,上海 200020)

随着医疗卫生事业改革的不断深入,以维护居民健康为目标的基层医疗卫生事业发展迅速,充分发挥中医药服务在基层卫生服务中的优势是我国基层卫生服务改革的关键之一。对基层中医药服务资源配置效率进行分析与评价,有利于更好地了解基层中医药服务水平,进而优化基层中医药服务的资源配置,推动中医药在基层卫生服务中朝着高效和谐的方向发展。本文基于H市2019年基层中医药的相关数据,采用数据包络分析方法和Tobit模型评价H市基层中医药服务资源配置效率及影响因素,探讨优化基层中医药服务配置的有效措施,为中医药在基层医疗服务中的发展提供科学的参考依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

数据主要来源于H市2019年统计年鉴、卫生年鉴以及H市各区年鉴。以H市各区为研究对象,汇总并整理各辖区内基层医疗机构开展中医药服务的相关统计数据。

1.2 研究方法

1.2.1 数据包络分析法

数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)[1]是一种广泛用于绩效评价的非参数统计估计方法,是研究相同类型的决策单元之间的相对有效性的一种综合评价方法,能够对多投入多产出的决策单元进行资源配置效率评价。DEA分析方法[2]中包含多种不同的模型,最常见的是运用CCR模型和BBC模型测量决策单元的综合效率、纯技术效率和规模效率,CCR模型假定规模报酬不变,BBC模型假定规模报酬可变,综合效率为1时说明决策单元DEA有效,综合效率可分解为纯技术效率和规模效率,取值范围在0-1之间,越接近1,说明相对效率越高[3]。……

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