王丽英， 吕刘佳馨， 刘后平

（成都理工大学a.管理科学学院；b.商学院，成都610059）

0 引 言

在以数据为中心的时代背景下，人才市场对应用统计专业学生的能力和专业素养也提出新的要求，传统培养模式不再有效，有必要改革现有的培养方案［1］。统计人才的培养强调应用性，注重计算机技能、编程技能、数据挖掘和统计建模技能以及管理技能［2］。各高校在制定应用统计学专业的培养方案时非常重视应用性，要求学生除了掌握扎实的理论基础和2～3个统计软件外，还必须具备数据的获取、整理、显示、分析、解释的能力，特别是应具备利用数据分析解决现实问题的能力［3］。各学校多采取“理论＋实验＋实践”的方式来提高学生解决现实问题的能力。理论课程增加学生的知识储备，实验＋实践课程培养学生运用统计理论分析问题、解决问题的能力。实践证明，这种组合方式在一定程度上提高了学生发现问题、分析问题、解决问题的能力，但在实践教学过程中存在内容单调、“填鸭式”教学、忽视课外实践、毕业实习不规范、毕业设计无专业特点等问题［4］。针对这些问题，学者建议改革教学模式和手段，通过增加案例分析及统计实验比重，建立教学实习基地［5］，鼓励学生参加与统计相关的竞赛［6］，加强跨专业合作［7］等模式来提升学生的能力和素质。案例分析、理论＋实验＋实践的培养模式已在实践中应用，但类似跨专业合作、产学研融合等培养模式在现实中还有一定的操作难度。……