王金杰，赵安周 ，胡小枫

1. 河北工程大学地球科学与工程学院，河北 邯郸 056038；2. 河北工程大学矿业与测绘工程学院，河北 邯郸 056038；3. 中国科学院地理科学与资源研究所/资源与环境信息系统国家重点实验室，北京 100101

植被净初级生产力（Net Primary Productivity，NPP）是指植被在单位时间、单位面积内通过光合作用产生的有机物总量减去自养呼吸后的残余部分，是植被与外界环境因子相互作用下的产物（Lieth et al.，1975）。该参数可以直接反映植被在自然环境下的生产能力，同时也是陆地生态系统中物质、能量循环的重要组成部分（Cramer et al.，1999；Ito，2011；陈晓玲等，2016）。因此，分析NPP的时空分布及其影响机制对全球陆地生态系统的变化及碳平衡有着重要的意义（Ruimy et al.，1994；Field et al.，1998）。

早期的 NPP研究主要基于站点观察数据和统计模型模拟（Lieth et al.，1975），这类方法易受空间尺度限制，不适用于大区域 NPP的时空演变的研究（张笑鹤，2011）。随着遥感技术的发展，利用遥感数据和模型估算开展 NPP监测和时空演变分析已经成为研究 NPP的有效手段之一（朱文泉等，2005）。遥感数据时间序列长、覆盖面积大，同时可以提供模型估算所需的植被及环境参数，为大尺度、高精度的 NPP估算研究提供了有力的支撑（赵国帅等，2011）。在众多估算模型中，生态遥感耦合模型利用遥感数据简化了估算过程，同时又对过程模型和光能利用率模型进行了改进，能大大提高NPP的估算精度，是目前估算NPP的主要方法（张锐，2015）。这其中，MOD17A3HGF NPP数据来自给定年份 8天净光合作用合成产品（MOD17A2H）的所有数据之和，是利用BIOME-BGC过程模型和 PSN光能利用率模型的耦合模型模拟得到的。……