徐 凯，陈小强，郑云水，王 英，常战宁

(1. 兰州交通大学 自动化与电气工程学院，兰州 730070；2. 中国铁路兰州局集团有限公司 供电处，兰州 730000)

2013年，中国铁路总公司将BIM技术作为未来铁路信息化发展主要方向[1].四电站后工程专业众多，牵引变电所内场景复杂，BIM模型精度要求高，搭建场站模型产生巨大数据量[2]，普通移动设备内存容量、总线带宽和处理能力不能满足对牵引变电所设备仿真模拟，限制BIM技术在四电工程虚拟仿真中的应用[3].以往都是通过大型移动工作站解决问题[4]，导致项目投入增大，降低了工程项目经济性.因此，铁路行业BIM模型轻量化问题亟待解决，需要在保持模型几何特征基础上减少数据量，实现较高的实时交互性能.

文献[5]提出一种基于三角形折叠简化算法，通过控制模型中点到平面距离误差达到模型轻量化目的，减少模型中三角形数量并保持拓扑结构.文献[6]提出一种基于网格划分三维模型轻量化算法，针对模型特征添加约束因子，减小模型轻量化误差，提高模型轻量化质量.文献[7]提出一种基于简单曲面检测的三维模型轻量化算法，将三维模型中曲面进行分类并进行参数化描述，达到轻量化目的.文献[8]提出一种基于二次误差测度的边界保持分级简化算法，顶点加入预定权重进行分级简化，保证渐进式简化过程，保留模型边界特征.文献[9]提出一种特征保持混合折叠算法，算法进行三角网格分类，实现特征区域和非特征区域分类处理.