魏才懿，杨 军，马建桥

(1. 兰州交通大学 自动化与电气工程学院，兰州 730070；2. 兰州交通大学 测绘与地理信息学院，兰州 730070)

变压器的可靠性在电网的高效稳定运行中具有至关重要的作用，及时诊断出变压器的局部放电能有效预防其发生故障[1].目前，变压器内部局放故障的常用诊断方法主要有脉冲电流法[2]、超声法[3]和油色谱分析法[4]等，这些方法易造成变压器的二次损坏，而变压器声音信号蕴含了故障状态的重要信息，在一定程度上反映了变压器内局放故障情况，长期一线工作的检修员通过耳朵可以对变压器运行状况进行大致判断，但无法对其内部故障定性判断，这种普遍使用的诊断方法在很大程度上依赖于技术人员的主观判断和个人经验，具有很大的不确定性.但这一现象证明了利用可听声信号诊断变压器故障的可行性，借助于声音传感器和现代数字信号处理技术，可实现比人工更客观、更可靠的在线监测和故障诊断[5-6].由于变压器内部局放声音信号受传播介质影响，呈现出短时随机脉冲的特点，导致提取的故障特征不能充分表征故障样本，进而影响到故障类型识别的准确率.研究者一般采用小波包变换[7]、频率响应分析[8]等方法对故障信号进行处理.但这些方法都依靠人的经验来设置参数进行分解，对于复杂的局放声信号，可能会造成故障特征信息的丢失或冗余，使故障诊断的性能受到严重影响.故从声音信……