贺雅 蔡真捷

[摘要]大数据的运用不仅改变了电网企业的发展和管理模式，也给内部审计带来了前所未有的机遇与挑战。本文介绍了在审计大数据的背景下，基于Python的随机森林算法在电网企业人力资源审计中的应用方法，进一步提高内部审计管理的科学化水平，以提升内部审计的工作质量和效率。

[关键词]人力资源审计   随机森林算法   Python

一、引言

電网企业作为关系国民经济命脉和国家能源安全的骨干企业，有力地支撑着国家能源体系。在社会经济和科学技术不断发展，政策环境不断变化，电力体制改革不断深化的大背景下，以国家电网公司为代表的电网企业提出了要建设运营好坚强智能电网和泛在电力物联网的目标，即要充分运用移动互联网、人工智能等现代信息技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互的智慧服务系统。这标志着电网企业的大数据时代已经到来，“电网+大数据”的发展模式，成为电网企业应对建设泛在电力物联网这一新需求的唯一出路。电网企业在生产、经营过程中会接触并产生海量数据，利用合适的工具对这些数据进行挖掘和分析，一方面可以帮助电网企业适应电力市场的发展，另一方面也可帮助电网企业规范内部管理，进一步提升管理质量和效果。而如何将上述海量、散落且无序的数据剥离、整理、归类、分析，以便找到数据间的规律和联系，进而发现审计线索，发挥大数据全面覆盖的优势，是内部审计人员目前亟待解决的课题，现以电网企业人力资源审计为例来作一研究。……