程峰 刘畅

平台经济下的算法歧视问题

平台经济方兴未艾

自2012年以来，我国陆续实施“互联网+”行动和“国家大数据”等国家战略，有力推动了互联网平台经济蓬勃发展。尤其是2020年以来，虽然实体经济受到新冠肺炎疫情的影响和冲击，但平台经济逆势而上，仍然呈现持续高速增长的态势。中国信息通信研究院发布的数据显示，截至2020年底，我国市场价值超10亿美元的数字平台企业达197家，较2019年增加23家;价值规模达3.5万亿美元，同比增长56.3%。在推动平台经济高速发展壮大的过程中，大数据无疑起到了巨大的驱动作用，甚至扮演着关键生产要素的角色。对于普通受众而言，在享受大数据带来的便利的同时，也不可避免地面临着“大数据杀熟”、个人信息滥用、数据垄断等问题。

平台金融消费领域特殊性

根据中国互联网络信息中心发布的《第47次中国互联网络发展状况统计报告》，截至2020年末，我国网民规模达9.89亿，其中使用过网络支付等金融服务的用户规模已达8.54亿，占网民整体数量的86.4%，我国通过网络进行金融消费的群体数量巨大。借助平台经济发展的东风，加之马太效应的影响，大型互联网平台对市场份额的占有越发集中，对于消费者的影响也越来越大。与其他消费领域略有差别，大型互联网平台金融消费领域总结起来具有以下特点：一是涉及金额较大。尤其是网络借贷、资产管理等业务，所涉金额远远高于生活类消费。二是消费应具备专业知识较多。……