作者简介：龙灵英（1989-），女，苗族，贵州凯里人，主要研究方向：会计理论与实务。

摘要：人工智能等现代数字技术的到来，对会计行业等各行各业产生巨大影响，人们的生产生活方式发生变化，随之而来的是工作岗位的变化，高职院校人才培养方案改革成为当务之急。本文分析了当前高职院校会计专业的人才培养方案现状，提出高职院校会计专业为顺应人工智能时代的到来，人才培养模式进行改革创新策略为：培养能够顺应人工智能时代的新型财务人员、构建“会计+人工智能”的课程体系、加强师资队伍建设等，为人工智能时代下会计专业人才培养方案改革提供参考。

关键词：人工智能时代;会计专业;人才培养

一、人工智能对会计行业的挑战

随着智能时代的到来，大数据、AI、物联网等新技术相继被熟练运用到各个领域，给很多传统行业造成冲击，其中就包括会计行业。

人工智能简称AI，是指研究、开发用于延伸、模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新科学技术。人工智能最早出现在会计行业的时间是1980 年，它可以帮进行预测、简单的决策、提供数据分析结果和咨询服务等等，协助会计人员完成工作任务，还可以高效地完成一系列繁琐、单调、重复的会计工作，使财务人员可以解脱出来，专注于更加高阶的管理性工作。此外，人工智能在某些会计工作上的应用，工作时间短，准确性高，往往能达到比人类更好的效果。

目前比较出名的人工智能应用为国际四大会计师事务所。德勤 Deloitte 最早在2017年推出了财务机器人 （RoboticProcessAutomation，简称 RPA），它是流程自动化在会计领域的一种应用。它能够判断计算、处理数据，进行分析预测等。同时，德勤也在不断寻找途径去使人工智能技术的创造更大价值。毕马威 KPMGIgnite 将人工智能应用于审计、税务等领域，同时在向更加复杂的工作领域拓展。安永 EYCanvas将人工智能应用于风险规避领域，预测异常贷款交易、个人和企业逾期还款可能性等。普华永道 PwCGL.ai 开发人工智能应用程序，通过配置或与电脑软件交互的方式来获得和分析信息的应用程序，达到交易处理、数据传输、数据比较等目的。除此之外，还有很多的会计软件，应用人工智能进行数据的收集、处理和预测，提出解决方案。

由此可知，财务机器人的出现，可以取代40%的会计基础工作，大批一线的会计人员将面临着失业的风险，传统的核算会计已经不能满足于社会和企业的需求。若依旧墨守成规，迟早会被社会淘汰。

人工智能时代的到来，对于高校会计专业来说同样是一个不小的挑戰。会计行业的变革要求高校会计专业人才培养也要做出相应的改变。高校、教师和学生都要抓住人工智能等新科技发展的机遇，要将会计与周围的学科以及各种新技术融合起来，才能够创造更大价值。

二、高职院校会计人才培养模式的现状

（一）人才培养目标脱离社会要求

目前多数高职院校会计专业人才培养质量跟不上教育扩张速度，人才培养模式缺乏创新，专业课程同质化严重。会计专业培养目标主要是学生掌握会计基础理论和基本素养，忽略了学生实践能力、综合素养、企业需求等方面。

大多数高职院校会计专业人才培养目标是将学生培养成能够服务于区域经济基础岗位的人才，然而这些岗位工作内容大多为单一、重复性的，是今后最容易被取代的岗位之一。人工智能虽然刚开始在企业进行应用，还处于初级阶段，但是今后肯定是发展趋势，企业需要的财务人员自然而然是能够顺应人工智能时代的人才。然而高职院校专业人才培养目标未考虑企业的实际需求，与社会发展脱节。

此外，高职院校在培养会计专业学生时，对综合素质能力方面不够重视。企业要求入职员工具有良好的职业道德修养，能够独立胜任本职工作。但是从学生实习发现，大部分学生存在着眼高手低、不能吃苦耐劳、工作不负责、心理承受能力弱、依赖性强、不思进取等缺点。在进入社会后频繁跳槽、不能胜任本职工作。

（二）课程体系设置不合理

大多数学校已经意识到课程设置不科学，要对开设课程进行相应调整，增加创新性，然而课程体系设置并不合理。针对会计专业的教学内容，很多学校在进行课程体系设置时，会存在以下一些问题：首先，很多学校的会计专业基础课程和核心课程基本依然偏向于传统课程。导致教师在授课时还是按照传统的理论为主，讲授为主等方式，忽略了学生才是主体，使学生失去学习兴趣。传统课程还存在的问题是几门课程之间教学内容有重复性，比如《企业财务会计》与《中级财务会计》中固定资产、资产减值等内容相同。不同课程存在相同内容，不仅浪费教学资源，还容易使得学生感到乏味，对课程产生厌烦心理。

其次，许多高职院校会计专业课程体系在设置时，对于理论课与实训课的比例是否合理缺乏思考，没有开设针对性的实训课程，有的只开设了一两门基本的实训课程，涉及单个财务软件的应用，不能形成系统性，远远滞后于当今社会企业的需求，不能很好地服务于企业会计实际工作。这导致很多学生实务操作能力较差，在走出学校进入企业实习、工作时，要重新去学习财会的实际知识应用。

最后，课程体系的设置没有考虑到大数据、人工智能等现代信息技术的融入。在会计智能背景下，课程的设置要结合企业对未来会计人员的能力需求变化趋势，开设专门的数据收集分析、现代信息技术、人工智能理论知识等方面的课程。然而很多高职院校并没有开设相应课程，使用的还是老一套的传统会计专业课程，使学生只懂会计，不懂现代信息技术。

（三）师资队伍建设有待加强

高校教师队伍面对人工智能时代的冲击，更应当要冲锋在前，主动学习人工智能方面课程，同时掌握会计和人工智能知识和技能。然而很多高职院校会计专业教师队伍的现状是：一方面部分年纪较大的教师不愿意接触新鲜事物，学习人工智能方面课程，几门课上到退休。另一方面，年轻老师大多都是从高校直接引进，从学校到学校，他们虽然乐于学习，但却缺少企业实践锻炼和经验，理论知识不落地。这种现象造成擅长计算机操作的教师不了解会计知识，精通会计专业知识的教师对上机操作不熟练的困境。教师没有掌握“会计+人工智能”的综合能力，无法将当下企业先进的人工智能理念和操作方式传授给学生。有些学校对于科研方面过于看重，导致教师轻教学、重科研。不会花心思去给学生上好一堂课，课堂乏味，学生学习积极性不高。此外，学校里面财会实训操作软件版本较为落后，没有及时更新。致使学生学习到的理论知识面窄，实务操作能力弱，进入工作岗位后形成较大的落差，适应期长。

三、人工智能会计人才培养模式改革创新

（一）培养能够顺应人工智能时代的新型财务人员

顺应大智移云物时代的发展，高职院校会计专业应转变人才培养观念，确定既适用于当地经济发展又响应于时代号召的人才培养目标。在人才培养方案中融入人工智能等数字技术的内容，再结合区域特色产业基础，使人才培养模式更加个性化、差异化，具有创新性。因此，应当将培养“会计+人工智能”的新型财务人员作为高职院校会计专业人才培养目标，扩宽学生多学科交叉的视野。

除此之外，应以地方区域产业特色需求为指引，除了培养学生会计专业知识技能之外，着重培养学生的核心职业能力，包括实践操作能力、沟通交流能力和决策能力，以适应企业对会计专业人才的需求。

同时，综合素质也是不可忽视的部分。在学校教学过程中，要加强学生思想、心理、职业道德等方面的教育。让学生在求职市场上有较大竞争优势，进入社会后能够快速适应工作环境，具有一定抗压能力和扎实的专业基础，能较好的完成本职工作，做到爱岗敬业。

（二）构建“会计+人工智能”的课程体系

摒弃传统的理论课居多的课程体系，从本校会计专业发展的角度出发，依据市场需求，围绕“会计+人工智能”，形成“基础+核心+拓展”的结构严谨并有机衔接的课程体系。

首先，通过对当地市场进行调研，在课程设置中增加会计实训课程占比，对顶岗实习等实训课程严格要求，提高学生的动手实践能力，做到讲练结合。校企合作协同育人，开设“实训周”，带领学生到企业进行企业认知学习，参观企业账务处理流程、使用的最新财务系统等，增加学生实务应用能力。

其次，优化课程体系，删除传统落后的课程，新增人工智能、大數据方向课程，比如“人工智能技术”、“大数据分析”、“RPA 财务机器人应用与开发”等，旨在培养一批既有会计专业知识技能，可以胜任基础财会岗位工作，又能通过人工智能技术进行决策管理工作，参与会计衍生岗位的人才。

最后，依托移动互联网技术，开设线上线下课程。线上课程让学生进行自主学习，培养学生获取知识和自主思考能力。线上课程可以开设计算机技术、大数据、人工智能等方面的选修课，使学生扩宽视野，主动寻求未来社会发展所需技术。

（三）加强师资队伍建设

智能时代下，会计人才培养模式进行改革需要一支结构合理、能够将“会计”专业和其他专业知识技能进行重组交叉、具有创新精神的师资队伍做支撑。

从学校角度来说，应当重视师资队伍建设，从各个方面采取措施。首先，为教师提供参与专业技能培训的机会，将教师参与“1+X”师资培训、Python等人工智能课程培训纳入绩效考核指标，鼓励广大教师积极参与各类业务能力培训，加强教师综合能力。其次，为教师提升教学能力创造机会和条件，组织教师教学能力比赛。最后，出台相关政策鼓励督促教师下企业实习，参与实践工作，获取企业新技术及最新财务软件的应用，累积实务经验。

从教师的角度来说，要学会利用智能时代的优势，自主寻找相关资源进行学习，提升个人专业能力和操作能力。注重参与实践，深入企业一线进行学习。做好课堂设计，把控好课堂，做到一个优秀的领路人，对学生加以引导，磨炼学生思考能力，提高学生学习效果。

四、结语

人工智能时代的到来对会计行业形成巨大冲击，市场对会计人才需求发生转变，会计教育改革势在必行。高职院校会计专业要把握住时代发展对未来会计行业的影响趋势，通过进行市场调研了解社会和企业需求，结合本校育人理念，确立新的会计人才配培养目标，构建“会计+人工智能”课程体系，建设一支实力雄厚的师资队伍，为社会培养能够服务于人工智能时代的财务复合型人才。

参考文献：

[1]仲怀公.人工智能_会计_高校专业人才培养模式创新探索[J].大众标准化，2020（18）

[2]吕能芳.人工智能时代的高职院校会计专业改革研究[J].产业创新研究，2020（18）

[3]刘茜.A智能化时代背景下高职会计专业人才培养与需求分析[J].创新创业理论研究与实践，2020，3（20）

[4].范丽丽.财务共享模式下的会计专业人才培养改革探析[J].科教文汇（中旬刊），2020（11）