汪翀

摘   要：教育数据的海量爆发和流通、大数据技术的逐步完善，促使教育数据的应用从零星走向整体、从人工迈向智能。对教育数据进行有效梳理、科学规划，应用当今较流行的Hadoop生态圈组件和智慧城市数据共享平台体系，建构易实现、低成本的基础教育数据应用体系，分而治之，可以有效降低基础教育大数据的应用复杂度。采用单一系统数据来源和多系统数据来源相结合的、灵活的建模方式，面向主题、应用驱动，研究基础教育数据的挖掘、整理、建模、分析、应用的全流程及规律，探索数据应用的实现方法，可以用最低的成本最大可能地发挥基础教育数据的综合效益。

关键词：基础教育;数据应用;系统分类;主题建模;数据仓库;体系架构;实现途径

中图分类号：G40-05 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2021）15-0054-07

一、引言

伴随IT技术的迅猛发展，海量数据爆发并产生流通，引起世界各国对大数据的空前关注和重视，纷纷在各领域推进大数据的挖掘、分析与应用，大数据的效益日益呈现。全球知名咨询公司麦肯锡认为：“数据，已经渗透到当今每一个行业、业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

我国基础教育信息化“十三五”期间得到了长足发展，教育部教育信息化2.0工程的实施，更大幅地提升了基础教育行业信息化系统的建设与应用。打破系统间的壁垒，充分挖掘、分析、应用教育数据，提升教育的精准性、智能化，成为今后一段时期教育信息化的重要任务。……