李晓

摘 要：随着大数据和人工智能技术不断地革新和发展，影响游客选择旅游目的地的信息来源正在发生巨大变化，游客通过线上用户评价来选择旅游景区逐渐成为普遍现象。本文以旅游网络平台上的用户评论为数据来源，利用人工智能技术对旅游景区深度吸引力进行分析，并根据分析结果提出优化策略，促使旅游景区向高质量方向发展。

关键词：人工智能；旅游景区；深度学习

中图分类号：F592.7；F299.27 文献标识码：A

引言

2019年起，我国成为全球最大的旅游市场，旅游业总收入超过6.63万亿元[1]。随着互联网技术的发展，科技将成为塑造旅游新未来的中坚力量。我国针对旅游业的发展提出了“人工智能+”计划，以实现旅游业与人工智能、物联网、大数据和云计算等技术协同发展，并不断推动传统旅游业转型升级。人工智能时代，游客在选择旅游景区时，会在融入机器学习和深度学习技术的智能系统的支持下，从各大网络平台了解旅游目的地和相关旅游产品的信息，并通过用户评论进行对比择优。因此，为了使景区最大程度地吸引游客来观光旅游，本文使用大数据和人工智能技术分析现有网络平台上旅游景区的数据信息，构建基于深度学习的景区吸引力分析模型，来为景区制定优化发展策略。

一、研究设计与模型构建

（一）研究方法

本文采用人工智能技术将景区的各项定量数据作为可计算的输入信息，再把游客的主观评价定性结果编码作为可计算的输入信息，之后结合定量、定性和主观信息对旅游景区吸引力进行精准推理，并结合结果制定个性化的发展策略。……