丁为艮 霍瑜

摘要 为了解新疆阿克苏地区绿色农业发展情况，基于新疆阿克苏地区统计年鉴数据，应用非期望产出超效率SBM模型对该地区9个县市2007—2018年的绿色农业技术效率进行评价，并且运用Tobit回归模型对影响绿色农业技术效率的因素进行实证研究。结果表明：阿克苏地区绿色农业技术效率总体呈下降趋势，各县市绿色农业技术效率值出现明显的“两极分化”，生产要素投入和非期望产出冗余是技术无效率的主要来源;农业产业结构和城镇化水平对阿克苏地区整体绿色农业技术效率产生负向影响，工业化水平对其产生正向影响;各影响因素对3个分区产生了不同的影响，其中，农业产业结构、工业化水平、财政支农等均对低效率区产生负向影响。

关键词 超效率SBM模型;绿色农业技术效率;Tobit回归模型;影响因素

中图分类号 S-9   文献标识码 A

文章编号 0517-6611（2021）15-0222-05

Abstract To understand Xinjiang Aksu area green agriculture development situation， based on statistical yearbook data of Aksu area in Xinjiang，using the undesirable output superefficient SBM models to evaluate green agricultural technology efficiency of 9 counties and cities in the region in 2017-2018 and using Tobit regression model for empirical research on the influencing factors of green agriculture technical efficiency.The results showed that the overall efficiency of green agriculture in Aksu region showed a downward trend， and the efficiency values of green agriculture in various counties and cities showed obvious “polarization”.The input of production factors and the redundancy of undesired output were the main sources of technical inefficiency.The agricultural industrial structure and urbanization level have a negative impact on the overall green agricultural technical efficiency in Aksu region， while the industrialization level has a positive impact on it.Various influencing factors have different influences on the three zones， among which， agricultural industrial structure， industrialization level and financial support for agriculture all have negative influences on the lowefficiency zones.

Key words Superefficient SBM model;Green agricultural technical efficiency;Tobit regression model;Influencing factors

基金項目 国家自然科学基金项目（71663045）;新疆生产建设兵团社会科学基金项目（16QN10）。

作者简介 丁为艮（1986—），男，安徽肥西人，硕士研究生，研究方向：特色产业经济。*通信作者，副教授，博士，从事农业技术经济理论与政策研究。

收稿日期 2020-11-29;修回日期 2021-01-04

农业作为一个国家的基础性产业，其发展水平的高低直接影响到国家的经济发展与社会稳定。长期以来，农业是新疆经济发展的基础。2018年，新疆农业总产值占全疆总产值的13.9%，远高于全国的平均水平。但新疆地处欧亚大陆腹地，气候干旱少雨，林草植被稀少，生态环境……