宋保振

摘要：当下智能裁判问题的争议焦点在于我们能否通过数据和算法进行法官情感计算，有效还原司法中的价值判断。智能裁判价值判断重在对法官解释和运用法律的过程进行法律解释模拟，这也是人工智能法律系统研发的关键。面对智能时代传统教义学理论中经验要素缺失的事实，以多学科为基础的认知科学为智能裁判的解释模拟提供了研究新思路。该认知研究主张运用心理学和人工神经网络等方法探究和模仿裁判者思维模式，将法官裁判中的“解释规则”作为解释模型建构的基本要素。智能裁判解释模拟的核心任务有三：第一，基于认知立场确立法律解释认知逻辑;第二，发掘认知层面的解释规则并转化为算法规则;第三，借助认知要素检验所构建智能推理模型的可行性以保证通过图灵测试。结合此模拟过程及裁判实践来看，司法领域的人工智能运用虽未来可期，但当前从辅助层面来定位更为妥当。

关键词：智能裁判;情感计算;法律解释模拟;认知科学;认知逻辑

DOI编码：10.19667/j.cnki.cn23-1070/c.2021.02.011

在数字科技飞速发展和现代法治日渐完善的时代背景下，立足司法裁判研究和讨论人工智能已成为一种学术时髦。无论我们是否可达到最终学术预期，毫无疑问这种高频次、针对性的研究热潮必将是中国法治进步里程碑上浓墨重彩的一笔。不过从当前所取得成果来看，这些研究仍存在两个亟须解决的问题：第一，已有成果大都从主体或技术层面展开智能司法的讨论或证成，如人工智能的资格认定、智能司法的道德伦理困境、数据与算法的运行及其保护、智能司法的可能与限度等，鲜有学者围绕法的适用从法学方法论角度展开深入探讨。……