陈琴

摘 要 大数据技术的发展为用户体验方法模型研究提供了一种新的方法，可以在更短的时间内，收集更多的数据资源对其进行更快速的整合。在大样本下进行用户体验研究工作，将定量研究与定性研究完美结合在一起，一定程度上弥补定性分析的短板。本文仅结合大数据技术的特点，从大数据分析用户行为分析、角色构建、用户需求挖掘和定量评价模型分析四个方面进行探讨，并对大数据时代下的用户体验的发展趋势做了总结。

关键词 用户体验 大数据 定性研究

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2021）05-0031-03

用户体验的核心是以用户为中心，并围绕着这个核心进行设计，践行用户体验一系列的流程和方法都是从这个核心出发。用户体验的核心是以人为本，要求研究者和设计师在研究和设计过程中把用户放在核心地位，利用用户研究方法洞察出用户真实的需求，并为此需求进行设计，开发出满足用户真实需求的产品，实现在使用过程中的最优体验。大数据的发展为用户体验的研究提供了更大体量的数据支撑，为用户体验的研究过程节省了收集及整理数据的时间，研究员在这过程中有了更多的时间和精力对整理好的数据进行分析。同样，大数据也是把双刃剑，有利也存在弊端。而弊端体现在研究员过度依赖大数据，从而丧失了一些感性思考。总的来说大数据对于用户研究来说利大于弊，也同样是时代的潮流，这要求研究员要把握住其优势，避免其弊端。……