范婷婷，陆江明，康志龙，牛新环，穆青爽

（河北工业大学电子信息工程学院，天津 300401）

茶是世界上最有价值和最流行的饮品之一[1]，茶叶不仅可以提高机体免疫力，而且可以对抗疾病[2]。红茶在世界茶产品中是主流的消费产品，中国生产的祁门红茶是世界三大高香红茶之一，它具有独特的果香气味，受到很多人的青睐。随着人们对红茶需求的不断增加，红茶的品质越来越受到重视[3]。目前，茶叶市场存在以次充好的现象，但仅凭感官评价正确分辨茶叶品质好坏是比较困难的，而无损检测具有快速、精确和评价标准稳定的特点，因此实现茶叶的快速无损鉴别是十分必要的[4]。传统的鉴别方法是感官评价和化学试验法，这些方法主观性强、消耗时间、成本高昂、破坏性大和不易推广[5]。电子鼻和电子舌是一种用于茶叶工艺分析和质量监测的无损检测技术[6−7]，但它们的缺点是会受到环境条件的影响，从而导致传感器漂移[8]。视觉图像技术[9]可以通过外部特征进行茶叶识别，但该方法不能得到茶叶的内部品质特征[10]。传统光谱技术已广泛用于茶产品的鉴别[11−12]、鉴定[13−15]和质量评价[16]，其中近红外光谱技术具有快速、无损和多成分同时检测特点，但缺少空间信息。因此，结合各种鉴别手段，实现茶叶的快速、无损识别是一个新的研究方向[17]。

高光谱图像同时包含光谱特征和图像特征，可以对研究对象的内外品质进行快速、无损检测。目前，已有学者使用高光谱成像技术对茶叶的成分测定[18−20]、质量鉴别[21−22]和地理来源进行研究。……