侯军军， 龙佰超， 王洪钰， 肖建力

（上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093）

现有的交通状态预报方法通常以较小空间尺度的路段作为研究对象。例如，高德地图和百度地图显示的交通状态就是以路段的不同颜色来表示。然而，在某些情形下，大空间尺度的路网交通状态预报往往更为重要，特别是对宏观路网区域交通状态的预报。例如，假设需要选择一个交通状态良好的区域举办一场演唱会，选择徐家汇还是人民广场区域，此时，需要对区域的交通状态进行评价。然而，对区域交通状态进行评价，首先必须产生路网区域。因此，本文主要关注路网区域划分方法的研究。

早期的城市路网区域划分主要根据行政区域及土地性质等因素来进行[1]。该方法主要用于研究区域的演变及其空间格局的变化，其特点是将乡镇街道的变化等因素融入路网区域划分的研究中。近年来，路网交通状态的预报对路网区域划分的目标提出了更高的要求，需要进行路网区域划分后得到的区域尽量能够反映本区域的交通特性，如果仍然基于之前的思路进行划分，显然已无法满足现代路网区域划分的要求[2]。国内外学者对此展开了深入的研究。

目前，国内学者对城市路网区域划分的研究，大体上可以分为两种思路：一种是以路网内交叉口的交通特性作为划分标准，将交通特性相近的交叉路口划分为同一个交通区域，这种路网划分方法称为聚类分析方法[3]；……