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基于改进PSO算法的分布式能源供应链配置研究

2021-09-01潘冯超刘勤明叶春明李冠林

上海理工大学学报 2021年4期
关键词:成本设备

潘冯超, 刘勤明, 叶春明, 李冠林

(上海理工大学 管理学院,上海 200093)

随着经济全球化的迅猛发展,世界能源消耗急剧上升,能源储备量不足导致的能源危机,促使发展清洁环保的分布式能源迫在眉睫。作为能源互联网+智慧能源重要分支的分布式能源飞速发展,分布式风力能源、分布式光伏能源、分布式天然气能源等主要分布式能源模块具有经济环保、独立性高、污染小的优点,被许多国家和地区大力倡导。我国也正不断加大对分布式能源的政策支持,分布式能源的发展初露锋芒[1]。十三五规划“节能减排”目标要求2020年单位GDP能耗降低15%,CO2排放量降低18%。因此,增加分布式能源在能源消费中的比重是当务之急[2]。

目前,国内外相关学者对于分布式能源供应链配置的研究大多比较单一,少部分学者综合考虑了各类分布式能源的调度问题。隆重等[3]针对分布式能源孤岛模式运行能力问题设计了电压控制策略,利用Lyapunov稳定性理论进行分析,解决了平衡与不平衡负荷下电压控制问题,因未考虑多能源情况,所以存在一定的局限性。Mavromatidis等[4]在不确定性分布式能源系统中引入次优决策风险,考虑能源载体价格和排放因子进行成本最优设计,确保系统更优的性能,但其设计未考虑并网价格和需求因素的影响。Lv等[5]以分布式能源系统作为研究对象,对区域分布式能源供应链的安全规划进行建模研究,实现分布式能源系统的经济性和稳定性。Ma等[6]提出了一种分布式能源在线能量管理算法,用于解决能源预测调度不准确的问题,但其在线调度算法结果存在比较大的误差,不适用于大规模的能源调度。……

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