城镇居民可支配收入与消费结构灰色关联分析
——以河南省为例
2021-08-30刘忠广
北方经贸 2021年8期
刘忠广
(河南工程学院商学院,郑州451191)
近年来,河南省消费保持平稳较快增长,居民消费总体规模不断扩大,成为经济稳定运行的压舱石。消费对经济增长的贡献率进一步提升,最终消费支出占地区生产总值的比重超过50%,这意味着河南省经济增长由以往的投资拉动转向消费、出口、投资协同拉动,消费成为经济增长的“主引擎”。河南省作为我国的人口第一大省,拥有庞大的消费群体,而城镇居民消费具有示范性、带动性的特点。通过分析河南省城镇居民的消费结构,对促进城镇居民消费升级,提高经济增长水平具有重要意义。
一、研究方法及计算步骤
(一)确定分析序列矩阵

(二)对原始变量序列矩阵进行无量纲化处理
由于原始变量序列量纲是不同的,直接比较会比较困难。所以,需要对原始变量序列进行无量纲化。无量纲化方法有多种,常用方法有均值化变换、初值化变换等,现用均值法化变换进行无量纲化处理。
(三)求绝对差序列以确定最大差和最小差
绝对差序列是利用无量纲化处理后的比较序列和参考序列的数据,求每个比较序列与参考序列差值的绝对值,如,形成绝对差矩阵。最大差即为绝对差矩阵中的最大数,最小差为绝对差矩阵中的最小数,绝对差序列如下。

(四)求关联系数
关联系数是比较数列和参考数列在各个时刻的关联程度值,关联系数计算公式如下。

根据关联系数公式计算,得到如下关联系数矩阵。

