高手论技

编者按：目前，OCR技术在各行业中的应用方兴未艾。我们可以在通讯软件、办公软件甚至在线网站中找到OCR的使用方法，极大地方便了我们的工作和生活。当然，目前人工智能还处于初级阶段，更好的场景文字识别将随着人工智能的发展而不断发展。

应用沙龙

主持人：

刘宗凡 广东省四会市四会中学

嘉  宾：

邱元阳  河南省安阳县职业中专

金 琦  浙江师范大学附属中学

倪俊杰  浙江省桐乡市凤鸣高中

杨 磊  天津市第五中学

从1929年德国科学家Taushek取得的一项光学字符识别（Optical Character Recognition，简称OCR）的专利算起，OCR已经发展了将近100年。汉字的OCR技术从20世纪70年代末开始进入研究阶段，也经历了近50年。OCR技术的成熟，使得汗牛充栋的书籍变成电子图书馆，我们足不出户就可以在网上检索海量书籍。OCR技术推动了文化的保存、整理、普及、研究，是数字化浪潮中一朵漂亮的浪花。

随着工人智能的发展，OCR技术更是如虎添翼，在各行各业得到了广泛的应用，极大地方便了我们的工作和生活。

人工智能（AI）影响下的OCR

杨磊：典型的OCR的技术路线如图1所示。其中识别准确率的关键技术是文字检测和文本识别，这两部分是OCR技术的核心。

以深度学习为主要特征的人工智能，改善了OCR的准确度和速度，使得OCR走出了印刷体文字的识别范畴，我们随手一拍的场景文字，都可以被OCR较为准确地识别出来。

随着人工智能对科技的全方位影响，OCR在人工智能的助力下迈进了一个新领域。基于深度学习的keras-ocr库提供了方便易用的OCR模型和端到端的训练流程来构建新的OCR模型。……