刘锴 赵宁宁

摘  要：通过选择基于熵权的灰色聚类数学模型对飞机放行工作进行定量的评估研究，建立安全保障能力体系，通过熵权法得出各指标的权重。通过灰色聚类中心点的确定，由最大隶属度原则得出飞机放行保障能力大小。通过实例验证表明该模型具有较强的客观性和可用性且优于传统的评价模型，确保航空公司更加安全保障飞机放行。

关键词：飞机放行;安全保障;熵权法;灰色聚类模型

随着航班量日益增长，安全保障任务更为艰巨。前人[1-3]在航空公司保障能力方面多有研究。本文通过灰色聚类模型结合主观和客观因素来分析航空公司保障飞机放行安全能力的水平。

1 灰色熵权模型

熵权法是普遍运用的计算权重的方法，因其精确度较高、客观性较强，可以尽量减少各指标权重计算中为因素干扰，使评价结果更客观。

2 飞机放行保障能力影响因素分析

影响飞行安全主要因素：

a天气：数据显示低能见度所造成的飞行事故高达40%，雷雨、风切变则占到25%。

b机场：机场灯光系统与机场地面标志。

c航路：重量是飞机放行核心因素。

3  保障能力评估模型

指标体系分三层建立，一级飞机放行;二级天气、机场、航线;三级天气分能见度、雷暴、风。机场分为跑道等级、机场海拔、机场灯光系统;航线分为机型、起飞重量、备降场、飞机年限，如图一所示。

3.1 利用熵权法求指标权重

对某机场安全保障能力进行评估首先对机场m个资深签派员发出问……