郭清华 曾礼丽

摘 要：首先对深度学习及深度学习路线进行了阐述，以EL图像识别为切入点，介绍了将深度学习方法引入“光伏组件制备工艺”课程教学的具体实施过程。在课程教学中，引入深度学习模式能更好地达到教学目的，突出学生的主体地位，培养学生的自主学习能力和创新能力。

关键词：深度学习路线;自主学习能力;创新能力

“光伏组件制备工艺”课程是光伏类专业的核心课程，一般都安排大二学生学习。在此之前，学生学习了“光伏理化基础”“光伏电池制备工艺”等课程。“光伏理化基础”中的“太阳电池发电原理”以及“光伏电池制备工艺”中电池片的缺陷类型，都为学生进一步学习“光伏组件制备工艺”这门课程储备了知识。

深度学习[1]最早应用于计算机领域的人工智能方面，其核心是让计算机模拟人脑进行深层学习。AlphaGo围棋大胜证明了深度学习具有解决抽象问题的能力，因此，深度学习技术掀起了新一轮人工智能的热潮。随着人工智能的不断发展，各行各业都渴望应用人工智能，深度学习在教育领域也不断得到了应用和推广。在课程教学中，如何根据不同的场景落实智能技术的应用，是教师目前面临的难题。

1 传统教学模式的不足

“光伏组件制备工艺”的教学内容主要是依据光伏组件生产加工过程来选取的。在平时的教学过程中，采用的教学方法主要是基于工作过程的项目化教学，通过教师教授知识点、演示操作，学生再自己操作，这种教学方式有利于学生学习基本的操作技能和知识。……