郑彩琴，陈小清，黄笑云，邓方阁*

1.广州医科大学附属第一医院，广州呼吸健康研究院，呼吸疾病国家重点实验室，广东 广州 510120；2.广州医科大学附属第一医院中医科，广东 广州 510120；*通信作者 邓方阁 pairsdeng256@163.com

红外热成像（infrared thermal imaging，IRTI）是反映机体组织代谢的功能学影像，通过采集人体表面辐射的红外信息，利用光电转换和伪彩色编码等技术转化为可视图像（热图）显示体表温度分布情况[1]。IRTI为非侵袭技术，具有快速灵敏、费用低等优势，在医学领域具有广阔的应用前景，适用于大规模人群筛查，可作为疾病的早期诊断以提供医疗指导[2]。医用IRTI最初用于乳腺癌的诊断，然后推广到中医、心脑血管、皮肤、骨关节等领域[3-6]。热层析、热断层技术通过逐层扫描热源强度与组织深度的关系，并与其他影像技术结合，从功能及结构上为疾病诊疗提供更全面的信息[7-8]。本研究拟对PubMed、SCIE收录的我国医用IRTI文献进行计量分析，了解我国医用IRTI的研究现状，为今后的学术研究提供理论参考。

1 资料与方法

1.1 数据收集 检索2010年1月1日—2019年12月31日收录于PubMed、SCIE，由国内研究学者发表的医用IRTI 相关研究文献。PubMed 检索式：(((thermal infrared[TIAB]) OR (infrared thermal[TIAB]) OR(thermal tomography[TIAB]) OR (thermal texture map*[TIAB]) OR (infrared imag*[TIAB]) OR(thermograph*[TIAB]) OR (thermal imag*[TIAB]))NOT ((near-infrared[TIAB]) OR (mid-infrared[TIAB]))AND ((China[AD]) OR (Chinese[AD]) OR (Hong Kong[AD]) OR (MaCao [AD])) AND(2010/1/1:2019/12/31[pdat])) ；SCIE 检索式 ：TS=("thermal infrared" OR "infrared thermal" OR"thermal tomography" OR "thermal texture map*" OR"infrared imaging" OR "thermograph*" OR "thermal imag*") NOT TS=(near-infrared OR mid-infrared) AND AD=(China OR Hong Kong OR Macau)；索引=SCIEXPANDED；时间跨度=2010—2019。文献纳入标准：期刊文献；与医用IRTI相关文献。排除标准：主题为近红外、中红外的相关文献；会议摘要；重复文献。文献筛选由2位研究者独立完成并核对。

1.2 研究内容 将最终纳入文献导出至NoteExpress 3.2.0，提取年发文量、基金、来源出版物、引文、作者、研究机构、关键词信息，将数据导出至Excel软件并用统计图表呈现。

文献持续增长率参考普赖斯曲线方程，r=[9]；根据普赖斯定律，核心作者为在同一领域中贡献m篇文章以上的作者，m≈0.749√nmax[10]；高被引文献为被引N次以上的文章，N=0.749√ηmax。

1.3 统计学方法 应用SPSS 25.0软件，偏态分布的计量资料以M（Qr）表示，采用Wilcoxon秩和检验进行统计推断。P＜0.05表示差异有统计学意义。

2 结果

2.1 发文量总体分布及年发文量分析

2.1.1 发文量总体分布 2010年1月1日—2019年12月31日，于PubMed检索相关文献84篇，SCIE检索66篇，最终纳入文献93篇。追溯纳入文献的原文，发现33篇为中文文献（仅英文摘要收录于PubMed或SCIE），60篇为英文文献，见图1。

图1 纳入文献筛选流程

2.1.2 年发文量分析 英文文献持续增长率为45.92%；中文文献持续增长率为18.79%；年文献总量持续增长率为29.57%。英文文献的年发文量与中文文献相比，差异无统计学意义[5.50（3.50～7.75）篇比3.00（1.75～4.50）篇，P=0.08]，见图2。

图2 纳入文献年发文量分布

2.2 基金资助情况 本研究纳入文献受基金资助共71篇（76.34%），累计145项，篇均1.56项。受1项、2项、3项及以上基金资助的文献分别为27篇（29.03%）、24篇（25.81%）、20篇（21.51%）。其中，国家自然科学基金资助文献33篇（35.48%），省自然科学基金资助文献11篇（11.83%）。

2.3 期刊载文量及影响因子分布 纳入文献来自54种期刊。其中国外出版期刊31种（共47篇，50.53%）；我国出版期刊23种（共46篇，49.47%），其中英语语种期刊7种（13篇）、汉语语种期刊16种（33篇）。期刊的影响因子（IF）参考JCR 2019年的数据，IF为0～3的期刊有24种（共50篇，53.76%），IF≥3的期刊10种（共12篇，12.90%）；IF前10名的期刊来自美国和英国。外国期刊IF 前3 名分别为Clinical andTranslational Medicine（IF 7.92）、Metabolism-Clinical and Experimental（IF 6.16）、Applied Thermal Engineering（IF 4.72）；中国期刊IF前3名分别为Journal of The Formosan Medical（IF 3.008）、Hong Kong Medical Journal（IF 1.679）、Chinese Medical Journal（IF 1.585），见表1。

表1 期刊发文量分布

2.4 引文分析

2.4.1 被引频次分布 纳入文献中共59篇被引用（63.44%），总被引频次为351次，篇均被引频次为3.77次；英文文献共被引255次，篇均被引4.25次；中文文献共被引96次，篇均被引2.91次。英文文献被引频次与中文文献相比，差异无统计学意义[12.50（2.50～41.75）次比8.00（5.00～14.75）次，P=0.52]，见图3。

图3 年被引频次分布情况

2.4.2 高被引文献分布 本研究高被引文献共35篇（37.63%）。被引频次前10名的文献主要来自北京、广东、上海的研究机构，见表2。

表2 被引频次前10名分布

2.5 作者及地区分布情况 纳入文献的第一作者共82位，核心作者6位，共发表文献18篇（19.35%）。纳入文献的作者、研究机构分布见表3。

表3 第一作者发文量分布

以省和直辖市为单位，发文量排名前五的地区分别为北京（29篇，31.18%）、上海（9篇，9.68%）、湖北（9篇，9.68%）、广东（8篇，8.60%）、河北（8篇，8.60%）。

2.6 关键词分布 本研究所纳入文献研究内容分类包括西医研究（54篇）、中医研究（26篇）以及基础研究（13篇）3个方面，具体文献涉及高频关键词分布见表4。

表4 纳入文献高频关键词分布

3 讨论

近10年PubMed、SCIE收录的我国医用IRTI文献数量整体呈上升趋势，英文文献发文量自2016年起逐年上升，而中文文献发文量无明显增长。收录多篇文献期刊数量较少，尚未形成核心领域的期刊。IF前10名的期刊出自英国和美国，50%以上的文献发表于外国期刊，而中国期刊IF总体较外国期刊低，表明中国研究者倾向于在科研实力较强的国家出版的期刊发表文章。有基金资助的文献较多，且多为经济较发达地区发表的文章。在引文方面，英文文献的被引频次整体呈上升趋势，可能与文献数量、质量及语言优势有关；高被引文献少可能与文献质量及IRTI临床应用未普及有关，IRTI的特点为敏感度高、特异度低，对比结构影像学（如CT、MRI），其诊断效能较低，导致临床应用少。在作者方面，发表多篇文献的作者数量较少，尚未形成真正的核心作者群。在研究内容方面，中医研究主要包括穴位研究、中医治疗（如针灸、艾灸、电针等）的疗效评估等，纳入文献量少，主要为中文文献，被引频次少，可能与语种及研究领域有关[10-11]；西医研究主要包括辅助诊断（如乳腺疾病、下肢深静脉血栓、骨关节炎症及疼痛等的辅助诊断）[12-14]、疗效评估（如皮瓣移植、乳腺癌新辅助化疗、糖尿病足治疗等的疗效评估）[15-17]，文献量较中医多，但研究内容较分散，被引频次较多，发展相对成熟；基础研究主要包括呼吸频率监测、面神经功能、疼痛诱发点评估等，虽然文献量最少，但收录期刊的IF较中医和西医研究高[18-19]。有研究学者基于万方与CNKI数据库分析医用IRTI的发文情况，结果显示发文量逐年增加，发文地区集中在北京、上海、广东等经济较发达省市，与本研究结果相似[20]；但其研究内容主要为中医中药方面，而本研究内容主要以西医诊断和疗效评估为主。

本研究的局限性：PubMed、SCIE未能收录中国学者在国际上发表的所有医用IRTI领域文献，研究结果存在偏倚；其次，本研究的引文数据仅来自SCIE，且仅分析2010—2019年的引用情况，对于发文时间靠后的文献，会低估其真实的引用情况。

本研究通过对医用IRTI的文献计量学分析，了解我国研究学者的文章发表现状，为今后的学术研究提供相关的理论参考。在未来医用IRTI发展中，如何将功能影像（IRTI）和结构影像（CT、MRI、超声等）相结合，通过对比或平行研究找到IRTI的优势，获得多角度且更客观的数据，促进我国医用IRTI高质量发展的同时，实现疾病诊疗的突破，值得科研工作者深思。