基于数据驱动分析的抗病毒中药分布规律
2021-08-24魏雅雯李谨彤付先军
魏雅雯,李谨彤,任 夏,付先军, 3, 4, 5*
·循证医学与临床用药·
基于数据驱动分析的抗病毒中药分布规律
魏雅雯1, 2,李谨彤1, 3,任 夏1*,付先军1, 2, 3, 4, 5*
1. 山东中医药大学青岛中医药科学院 海洋中药研究中心,山东 青岛 266000 2. 山东中医药大学药学院,山东 济南 250355 3. 山东中医药大学中医文献与文化研究院,山东 济南 250355 4. 山东省中医药组学工程技术研究中心,山东 济南 250355 5. 山东中医药大学 中医药经典理论教育部重点实验室,山东 济南 250355
挖掘抗病毒中药分布规律,为中药抗病毒活性筛选和当前疫情防控候选方药筛选提供依据。以《抗病毒中草药的研究与应用》以及中国知网(CNKI)、Web of Science中的抗病毒中药文献为信息来源,对相关信息进行标准化处理,通过频数分析、共现分析及系统发育树构建方法挖掘具有抗病毒作用的中药药性、科属、有效成分及活性分布规律。共筛选出511味抗病毒中药,包含了新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)“三药三方”所涉及的48味中药中的41味。它们多具有性寒、味苦,归肺经、肝经等药性,其中板蓝根、黄芩、金银花等最常见;涉及冠状病毒科数据135条,高频中药为柴胡、甘草、板蓝根等,且发现2003年非典时期研究最多的中药为板蓝根、苦豆子,而2020年COVID-19疫情时期,对桑白皮的研究占据首位;抗病毒中药的有效成分以多糖类、黄酮类为主;具有抗病毒作用的中药共涉及564个基原物种,在系统发育树上具有明显的聚集性,主要分布在种子植物门的菊分支和蔷薇分支,其中菊科、唇形科、豆科、蔷薇科等的抗病毒中药最多。……
