刘秋安，徐芳芳，张 欣，姜欣汝，徐 冰，吴 云，肖 伟，王振中,

基于近红外光谱技术和分类与回归树算法建立天舒片崩解时间预测模型

刘秋安1，徐芳芳2, 3*，张 欣2, 3，姜欣汝2，徐 冰4，吴 云2, 3，肖 伟2, 3，王振中1, 2, 3*

1. 南京中医药大学，江苏 南京 210023 2. 江苏康缘药业股份有限公司，江苏 连云港 222001 3. 中药制药过程新技术国家重点实验室，江苏 连云港 222001 4. 北京中医药大学，北京 100029

基于近红外光谱（near infrared spectrum，NIRS）技术，建立一种快速预测天舒片崩解时间的方法。采集39个批次共468个样品的NIRS，对比分类和回归树（classification and regression trees，CART）算法与偏最小二乘（partial least-square，PLS）算法2种模型的预测效果，建立天舒片崩解时间预测模型。经基线校正处理后建立的CART模型性能最优。与PLS模型相比该模型将相对校正均方根偏差（relative root mean square error of correction，RRMSEC）由7.43%降低至4.94%，相对预测均方根偏差（relative root mean square error of prediction，RRMSEP）由7.84%降低至7.66%。NIRS技术结合CART算法预测天舒片崩解时间是可行的，为天舒片崩解时间快速无损检测提供了一种新方法。

近红外光谱技术；分类和回归树算法；崩解时间；天舒片；偏最小二乘算法；相对校正均方根偏差；相对预测均方根偏差

天舒片由天麻和川芎2味药组成，具有活血平肝、通络止痛的功效[1]。崩解时间是天舒片质量控制中最重要的指标之一。目前，天舒片崩解时间按照《中国药典》2020年版中方法[1]使用崩解仪进行测定，这种方法具有破坏性、劳动强度大且耗时。因此，亟需建立一种中药片剂崩解时间的快速检测方法，以应用于天舒片生产过程中的质量控制。

近几年，近红外光谱（near infrared spectrum，NIRS）技术作为一种无损的快速分析手段已经被研究应用于中药制药行业中，例如测定活性成分含 量[2-4]、水分[5-7]以及混合均匀性[8-10]等。……