□ 吴燕秋 WU Yan-qiu 黄伟 HUANG Wei 刘慧鑫 LIU Hui-xin 马敏 MA Min 王天兵 WANG Tian-bing④

Objective To elaborate the experience and effect of automatic collection and integration of heterogeneous multisource data, screening of patients with trauma, establishment of a unified standard trauma data model, and data intelligent processing in the development of hospital trauma database. Methods The patients with trauma characteristics were screened from the medical data of the hospital through combining ICD codes and diagnosis names. A unified standard trauma data model was formulate for scientific research and quality control. The data of trauma patients were processed with intelligent method. Results The trauma database in the study included nearly 20,000 cases of trauma inpatients from January, 2012 to November, 2020; and 191 structured data sets were established. The database developed the functions of case retrieval,whole disease course view and data set export. Conclusion The development of the trauma database can help produce standardized, structured and high quality data of trauma inpatients automatically and consecutively, thus improving the efficiency of trauma research and enhancing the medical quality control of trauma in the hospital.

随着对临床科研的重视，以临床研究为目的的专病数据库与日俱增，国内已有不少医院建立了自己的专病数据库。金涛等[1]对国内外疾病数据库的建设情况进行了归纳总结：早期建立的数据库大多为单一数据库，未与医院信息系统(HIS)连接；之后有基于Web的数据库系统，但这些数据库主要是基于现有的HIS或电子病历系统，数据源单一、维度不够丰富、数据结构化程度不高，且存在元数据一致性和规范性差等缺陷，导致数据库整体呈现重复建设、利用率低等弊端[2]。随着人工智能技术在医疗领域的发展，国内一些医院基于标准化、结构化的疾病数据模型，建立了智能专科疾病库[3-5]。美国、欧洲、日本等国家在疾病数据库领域起步较早，已经建立了不同疾病的国家级数据库，包括美国麻省理工学院与贝斯以色列女执事医疗中心联合研发的重症监护医学信息数据库(MIMIC)和美国国家创伤数据库等。MIMIC数据库是一个多参数、智能化的重症监护数据库，它涵盖了来自不同人群的ICU患者住院全程的临床数据资料，已运转10余年，并对全球的医学研究者免费开放，为全世界急重症疾病研究提供了海量的数据支持，也为急危重症的真实世界研究(RWR)提供了数据基础[6]。早在1982年，美国外科医师协会(ACS)开始牵头创伤数据库的建设研究，至今，美国国家创伤数据库已成为全美最大的创伤登记数据库，从全美成百上千家创伤登记中心采集病例数据，为创伤疾病研究与发展奠定基础。……