李旋 韩天园 吕凯光 乔洁 刘永涛

（长安大学，西安 710064）

主题词：钳闭影响 损伤严重程度 Apriori关联规则 双层评定模型 随机森林 分析与预测中图分类号：U467.14

1 前言

不同的车辆事故中，乘员损伤严重程度不同，事故发生后乘员损伤需要考虑钳闭影响，即由于车身在碰撞中变形造成的致伤部件对乘员的伤害，因此研究车辆钳闭影响下乘员损伤严重程度影响因素具有重要意义。

针对乘员损伤严重程度分析，目前的研究方向主要包括2个方面，即在事故数据基础上建立相应的数据分析模型进行宏观分析和基于有限元的力学分析。陆颖等通过建立逻辑回归模型对驾驶员伤情进行预测，修改车辆事故自动呼救系统阈值，提高系统对事故信息判断的准确性[1]，同时根据事故数据和朴素贝叶斯分类器建立驾驶员伤情预测算法，进行伤情预测[2]；邹铁方等统计分析发现，绝大多数碰撞条件下，包括不同碰撞车速下，骑车人头、胸部和撞击侧下肢损伤指标参数均值均高于后座乘员[3]；杨娜等通过构建逻辑回归模型研究了自动制动系统参数对事故中行人发生最大简明损伤定级（Maximum Abbreviated Injury Scale，MAIS）3+损伤风险和死亡风险的影响[4]；武和全等人通过建立人体生物力学响应，提出通过旋转座椅改变人体朝向与碰撞方向的相对位置，从而提高老年乘员在自动驾驶车辆中的碰撞安全性[5]，同时通过搭建老年人骨盆有限元模型，发现其碰撞峰值力和受力最大时的位移都最大，而碰撞中最大位移却最小[6]；……