成亚玲，谭爱平

（湖南工业职业技术学院信息工程学院，湖南 长沙，410208）

1 引言

教育资源配置公平、教育质量提升和学生个性化发展是当前教育面临的三大时代难题[1]。为此国家发改委开展了“基础教育大数据研发与应用示范工程”计划[2]，支持北京师范大学基础教育大数据应用研究院等38 个大数据发展重大工程项目。研究发现现有教与学难以实现精准管理与精准教学，主要体现在：难以获知在线学习者的真实学习体验、不能科学评价教与学的实际水平、难以精确评判课程设计的有效性、无法实时监控教与学的过程、基础的数据采集片面、数据可视化展示与呈现水平低等方面。其中，采集与挖掘教与学的全程数据，是进行实时监测教育状况、精确诊断教育问题、有效评估学生发展、精准预测学业风险的基础。现有研究中对于数据采集大多只停留在线上数据采集，而对线下课堂数据鲜有涉及。

互联网智能时代催生了教育生态、课程形态与学习方式的深刻变革。智慧教室、智慧课堂应运而生。智慧课堂借助其物联网感知设备、图像识别、视频录像等采集线下实体课堂教、学过程中的生物数据、行为数据、文本数据等多模态数据；借助学习平台数据采集工具持续采集线上教与学的全部数据。本文从线上、线下两个维度，构建智慧课堂数据采集分析框架，全面采集教与学全过程多模态数据，为后续对学习者数据建模并进行挖掘分析，探究学习行为背后隐藏的教、学规律，为诊断改进教学提供有效依据。……