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基于计量回归方法的铁路运输能耗因素影响作用研究

2021-08-21王铁城

铁道经济研究 2021年4期
关键词:铁路水平模型

王铁城

(中国国家铁路集团有限公司经营开发部 高级经济师,北京 100844)

0 引言

在产业结构转型推动下,我国交通运输行业发展迅猛且规模不断扩大。铁路作为国民经济发展的大动脉,在经济社会发展中具有重要的地位和作用。“十三五”期间,铁路营业里程由12.1 万km 增加到14.63 万km,年均增长率为3.9%。交通运输行业的快速发展也带来了大量的能源消耗和严重的环境破坏。以CO2排放为例,2010 年我国排放量为全球前三,而到2035 年预计其排放量会增加至103.000 亿t[1]。国际能源署发表了对未来的能耗预测,2035 年全球的交通运输行业能源消耗将超过3亿t 标准油当量,其中我国将占三分之一以上[2]。随着我国铁路行业快速发展,其能源消耗总量也在持续攀升,能源消耗以及污染排放等问题进一步凸显。因此,科学分析铁路运输能耗的影响因素,能够判断其未来的发展趋势。依据此来寻求提高能源效率的方式,加快交通节能政策的制定,能够更好地加快国内的行业转型以及保护能源环境。

考虑到上述问题的价值,交通能耗相关研究是长期以来的热点所在。既有研究结果表明,环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve,EKC)理论能够定量地解释环境与经济水平之间的变化趋势。EKC 理论表明,经济发展会给环境带来巨大压力。但当经济上升到一定水平后,其进一步发展会逐步改善环境质量[3]。虽然EKC 假说的有效性和适用性被论证完全,但在不同因素和条件发生变化下其应用结果并不稳健。尤其是各个行业和区域内变量存在的关系在不同时期有所差异[4]。……

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