李 英 王佳卉 彭 婷(南昌理工学院）

对象与方法

（一）调查对象

本文随机选取江西省南昌市部分社区中符合条件的老年人作为研究对象。将本次调查对象分为三类人群：第一类是南昌市部分社区中不同学历、不同身份、不同职业群体；第二类是身体状况不同、婚姻状况不同的群体；第三类是不同的居住方式、是否有子女照顾的群体。

（二）调查方法与统计方法

本调查数据来源于2020年11月—2021年1月项目组针对南昌市青山湖区、新建区、湾里区、东湖区等地进行实地发放问卷并配合网络问卷的调查。问卷共发放558份，回收有效问卷558份，有效回收率100%。

基于南昌市智能养老服务需求单问卷调查结果，采用SPSS26.0软件，通过独立样本T检验以及单因素ANOVA进行数据分析。

结果

（一）变量赋值及具体说明

本文根据南昌市老年人口现状及其特征选择了三大方面的因素作为自变量，分析南昌市老年人对于智能养老服务的需求。

利用SPSS26.0软件进行数据分析，为保证分析的准确性，现对涉及变量进行赋值，具体如表1所示。

表1 变量赋值说明

（二）效度分析

在因素分析之前，首先我们进行了KMO检验，如表2。

探索性因子分析的方法实现检验过程：KMO检验的系数结果为0.611，在0.60-0.70之间。而根据球形检验的显著性可以看出，sig无限接近于0，巴特莱特统计值低于0.05，适合做因素分析。拒绝原假设，因此，问卷具有良好的效度。

（三）智能养老服务需求意愿影响因素分析

1.自身因素分析

在自身因素中，6个因素中，退休前职业未通过显著性检验，而其余因素分析结果表明均显著。……