李怡然， 夏元清

（北京理工大学自动化学院，北京100081）

0 引 言

2020年初，我国新冠肺炎疫情突然爆发，全国各地中小学、高校为确保师生健康，春季学期不得不延期开学。各高校第一时间作出反应，组织教师进行网络教学、线上授课。然而，线上授课并不是一蹴而就，而是有长期的实践积累和广泛的受众主体。早在2011年，美国斯坦福大学教授塞巴斯蒂安·史朗把他的人工智能课程放在互联网上，吸引了来自190多个不同国家超过16万学生，拉开了在线开放课程的序幕［1］。2015年4月，教育部颁布了《关于加强高等学校在线开放课程建设应用与管理的意见》，我国将在线开放课程上升为教育信息化发展战略［2］，建设线上开放教育平台，进行“翻转课堂”等线上、线下混合式教学。“互联网+教育”模式既深度适应网络时代大学生碎片化的信息吸收方式，并充分发挥传统课堂的场景依赖、师生交流互动“沉浸式”教学的优势。通过线上学习知识和线下师生交流的相互促进，达到以学生为中心、持续改进、产出教育的OBE教学理念深度实践。然而，在新冠疫情等突发事件期间，由于学生无法到校学习，混合式教学无法落实线下教学的关键一环，不得不造成整个教学过程缺乏课堂交流的困境，使教师无法对实际教学效果进行准确评估。同样，由于空间隔离，大部分依赖硬件设备的实验课程难以开展。

随着国家和各高校都在进一步加大云数据中心的基础设施布局［3］，各地区、各高校云数据中心的落成和人工智能、模式识别技术的成熟，必将形成“云-网-边-端”的云计算网络模式，可以为在线教学的学生行为分析、学生管控、互联网远程“云”实验提供平台和技术支撑。……