王晶晶 高晓雅

摘要：《自然语言处理》课程是计算机及人工智能专业的一门重要课程，其研究内容是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。针对《自然语言处理》课程理论性较强、知识体系庞大的特点，该文基于现有的实践教学方法提出了新的教学思路，即“认知驱动+编程巩固”教学方法。具体而言，该文首先介绍了《自然语言处理》课程的教学内容，其次分析了当前实践教学体系中存在的问题，最后详细阐述了新的“认知驱动+编程巩固”教学方法。

关键词：自然语言处理;实践教学;认知驱动;编程巩固;人工智能

中图分类号：G642        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）18-0160-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Analysis and Practice of “Natural Language Processing” Course Teaching

WANG Jing-jing， GAO Xiao-ya

（School of Computer Science and Technology， Soochow University， Suzhou 215006， China）

Abstract："Natural Language Processing" is an important course for computer and artificial intelligence majors， and its research is an important direction in the field of computer science and artificial intelligence. Considering that the course is highly theoretical and has huge knowledge system， this paper proposes a new teaching method based on the existing practical teaching method， namely the "cognitive drive + programming consolidation" teaching method. Firstly， this paper introduces the teaching content of the "Natural Language Processing" course. Secondly， this paper analyzes the existing problems in the current practical teaching field. Thirdly and lastly， this paper elaborates on the new "cognitive drive + programming consolidation" teaching method.

Key words： natural language processing; practical teaching; cognitive drive; programming consolidation; artificial intelligence

1 引言

《自然語言处理》课程属于人工智能专业选修课，是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向[1-2]。《自然语言处理》课程理论性较强、知识体系庞大，其主要教学内容包括：词法分析、句法分析、语义分析、文本分类、对话系统，统计机器翻译等，传统的教学方法只能使学生了解自然语言处理的理论知识，难以理论联系实际并灵活运用，此外，固有的理论教学模式降低了学生学习的兴趣和积极性，也无法培养学生的创造性思维。针对上述传统教学体系存在的问题，本文在先前的改革实践教学研究[3-7]的基础上提出了新的“认知驱动+编程巩固”教学方法，达到了现代教育对教师与时俱进、因材施教的要求。……