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社交媒体大数据的教育应用研究:价值、路径与挑战

2021-08-12李彤彤李坦郭栩宁

中国远程教育 2021年7期
关键词:情感分析教育

李彤彤 李坦 郭栩宁

【摘要】  社交媒体已经成为学生记录生活、表达观点、分享交流等的最主要途径,也是反映学生真实状态可靠、即时的大数据来源之一。真实、准确、及时的社交媒体大数据样本蕴含着巨大的教育价值,为教育研究提供了更丰富的可能。从价值角度看,通过对社交媒体大数据进行情感分析、主题挖掘、社会网络分析等,可以实现学习者画像、学习者危机发现、教学过程优化和教育舆情分析等,从而为利益相关者提供决策参考与支持。从技术角度看,将应用的路径概括为数据采集与预处理、数据存储、数据分析和可视化四个阶段,并总结了每个阶段常用的方法。多源异构数据的整合应用、数据挖掘的合理性与准确性、伦理隐私问题等是社交媒体大数据教育应用所面临的主要挑战,也是未来研究需要重点关注的方面。

【关键词】  社交媒体;大数据;社交媒体大数据;教育大数据;教育数据挖掘;教育数据应用;价值;路径;挑战

【中图分类号】  G434         【文献标识码】  A   【文章编号】  1009-458x(2021)7-0036-09

社交媒体(Social Media)又称为“社会化媒体”或“社会性媒体”,这一术语普遍认为最早出现在Antony Mayfield所著的What Is Social Media一书中,被定义为“包含参与、开放、社交、社区性、联通性等特点的一组新型在线媒体”。社交媒体是Web 2.0时代的产物,其最核心的特征有两个:一是对个体而言,它赋予了每个人创造并传播内容的能力,人人都可以成为信息的生产者;二是对群体而言,它提供了丰富的联结机会,形成了庞大的全民社交网络,每个个体都成为社交网络上的结点。……

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