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神经心理发育障碍儿童静态眼睛照片深度学习的病例对照初步研究

2021-08-11杨友

中国循证儿科杂志 2021年3期
关键词:深度心理模型

杨 友

某些神经心理发育障碍儿童的眼睛特征可能具有重要的临床价值,如孤独症谱系障碍(ASD)。临床儿科医生对ASD儿童的眼睛特征有一些描述[1-4],如缺乏持续的眼神交流,眼神飘忽不定,斜着眼睛看人,躲避眼神对视等。除ASD外,情绪障碍、述情障碍和视觉障碍也会影响儿童眼神交流[5-7]。这些常见的神经心理发育障碍主要表现为社会交往功能缺陷,并呈现出一些相似的眼神特征。早期干预可以极大改善预后,因此需要进行早期筛查。随着人工智能的发展,机器学习越来越多地应用于医学图像分析,如计算机辅助诊断[8, 9]。笔者既往研究显示脸部表情可以应用于儿童发育神经心理障碍的早期筛查[10]。单纯静态眼睛图像是否具有同样的价值,值得进一步探讨。

1 方法

1.1 知情同意和伦理 本研究经上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心(我中心)伦理委员会批准(批准号:SCMCIRB-W2020002)。本研究为回顾性资料收集,无法找到受试者,无法取得知情同意,且研究项目不涉及个人隐私和商业利益,获取我中心免知情同意。

1.2 双眼图像采集 应用Google人脸图片搜索引擎进行图片搜索,以“autism and child/autistic child”和“normal child/healthy child”关键词搜索到的图片分别归为神经心理发育障碍组和对照组。图片选择参照既往发表的文献[10]。人工删除完全重复的照片、卡通照片、有面部畸形的照片、没有儿童脸的照片和有多个儿童脸部的照片;当照片中包含成人的脸时,应用绘图工具去除成人脸。应用图像工具识别和挖取每张儿童人脸照片中的双眼图像。……

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