唐德佳，华先亮 ，姚望

（1. 中海油能源发展股份有限公司采办共享中心，天津300452；2. 上海船舶研究设计院，上海201203）

0 前 言

随着现代船舶的大型化和自动化程度不断提高，船舶系统的综合程度和复杂性也相应提高。 由于船舶系统和设备存在高度耦合和互相干涉，且运行环境恶劣，易受到诸多外部因素影响，出现的故障类型呈现各种各样的形态。 事故一旦发生，会造成巨大的人员伤亡和财产损失，因此，复杂船舶系统的安全性和可靠性是值得高度关注的热点领域。

PHM（Prognostic Health Management，故障预测与健康管理）技术是一种满足自我保障、自主诊断的要求，诊断报警准确率高，可提高运维效率并大幅降低运维成本的技术方法［1］。 PHM 早期主要集中应用于航空发动机领域，代表了现代运维技术思路的转变。

在航空、发电、矿山等领域的工业实践表明，振动频谱变化可以比传统的热工参数变化更早表征旋转设备的健康状态变化，因此振动传感器大量应用于PHM 目的。

旋转机械在船舶上的运用十分广泛，其转速从每分钟几十转到几万转，在船舶的运行安全中起到至关重要的作用。 目前，PHM 技术主要被应用在船用旋转机械的故障监测和故障预测方面，典型如柴油机、泵、风机等具有轴承的旋转设备。 使用先进的传感器对旋转机械进行实时的状态监测尤其是振动监测，运用改良的信号处理算法对监测数据进行智能化的处理，配合当前进步迅速的智能系统对结果的智能诊断和故障预测， 是PHM 技术在未来智能船舶发展过程中一个必然的方向。……