杜 颖, 李体政

(1-西安外国语大学经济金融学院，西安 7 10128;2-西安建筑科技大学理学院，西安 7 10055)

1 引言

近年来在对经济等领域问题的研究分析过程中，发现如犯罪率、社会互动、经济增长、溢出效应、同伴效应、价格竞争、税收竞争、房价、地价等重要的经济指标中普遍存在着空间相关性，而线性空间自回归模型是描述空间相关性的最经典和最流行的模型之一.有关模型的估计、统计推断及应用等方面的问题得到了深入研究[1-3].一方面由于线性空间自回归模型对回归函数的假设过于严格，当回归函数的设定不准确时就会产生很大的估计偏差，甚至可能会得到错误的结论.另一方面线性空间自回归模型忽略了空间数据中可能存在的动态特征，即响应变量与协变量之间的关系会随着某个变量(比如年龄、受教育程度、收入水平等)的变化而变化，因而不能有效处理具有动态特征的空间数据.针对上述问题，李坤明和陈建宝[4]通过假定线性空间自回归模型中的回归系数是某个协变量的未知函数，提出了变系数空间自回归模型，其形式如下

变系数空间自回归模型假定经典线性空间自回归模型中的常数回归系数为其他解释变量的未知函数，增加了模型的灵活性和适应性，同时由于系数函数通常被看作是某个自变量的一元函数而有效避免了拟合中因自变量维数增加而造成的维数灾难问题.更重要的是由于模型中的系数函数……