赵 永 存

(湘潭市交通建设质量安全监督站，湖南 湘潭 411100)

0 引言

随着中国经济发展，中国公路建设取得了飞速发展，公路养护与管理越来越受到各级部门的重视，交通部在“十二五”公路养护规划中提出，要基本建立国省干道养护科学管理体系。为避免养护资金的浪费，路面养护不及时、路面使用费率上升等不良现象，就需要科学决策，而科学决策的基础就是准确预测路面使用性能。国内外学者对于路面技术状况预测进行了大量的研究，如Gharaibeh将路面性能衰变模型应用于路面养护管理系统,周育名以累计当量轴载为自变量对不同等级公路进行了使用性能预测，张鹏基于MA-MG(1,1)灰色理论预测高速公路路面使用性能等等。

灰色理论目前广泛应用于路面技术状况预测，对于分析因素不确定性、复杂性、多样性，可供参考的历史数据较少，正好可以通过灰色理论优化解决。但在实际应用中，传统灰色理论GM(1,1)在针对路面使用性能预测中存在不少缺陷：如离原始数据序列较近的预测值精度高，但对中长期预测效果欠佳、模型参数估计值存在差分方程到微分方程跳跃性误差等。

以湖南省某地区国省干道为例，基于灰色理论,对传统GM(1,1)模型进行改良，建立基于白化微分方程参数直接估计法的灰色预测模型——DNGM(1,1)模型，对路面技术状况进行评价。

1 沥青路面使用性能预测DNGM(1,1)模型建立

DNGM(1,1)模型主要针对近似非齐次指数序列，为避免模型参数估计值从差分方程到微分方程的跳跃性误差导致模型误差，进一步提高预测精度，从微分方程时间响应函数出发，求解模型参数估计值，进一步通过累减还原得到模型预测表达式。……