唐立伟

摘要：人工智能助力“制造”向“智造”转变，经济运行模式随之变化，对制造业人才提出了新需求。文章通过智能制造与传统制造全方位的对比分析，厘清“智造”时代高职人才培养目标和职业能力需求，依据智能制造生产流程的逻辑顺序，基于行动导向开发核心课程，重新构建“基础通用、模块组合、能力递进”的专业群课程体系，以满足制造企业对综合型、创新型人才的需求。

关键词：人工智能;高职院校;智能制造专业群;分层课程体系

2017年7月国务院出台《新一代人工智能发展规划》，提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”[1]。人工智能与传统制造业快速融合，助力“制造”向“智造”转变，生产过程智能化、管理流程智能化的“无人工厂”正成为现实。从宏观层面来看，传统的劳动密集型、简单重复性的经济运行模式正在向万物互联、智能协同的产业模式转变;从微观层面来看，机器代人，将引发劳动就业迭代，制造企业对人才的需求也逐步从高技能型向为发展型、创新型和复合型转变。为适应产业转型升级需求，教育部于2015 年下文启动特色专业群建设，而课程建设是其重要内容之一。研究人工智能背景下制造智能化引发的岗位变迁和企业对人才知识、能力需求，重构智能制造专业群分层课程体系，以适应“智造”时代对复合化与精细化相统一的专业知识的要求，具有重要的现实意义[2]。

一、人工智能对制造业人才需求及课程设置的影响