基于R语言数据挖掘的中药治疗紧张型头痛的用药规律探析
2021-08-05樊雪鸣王柳丁张允岭
中草药 2021年15期
樊雪鸣,王柳丁,申 伟,张允岭
中国中医科学院西苑医院,北京 100091
紧张型头痛(tension-type headache,TTH)是临床常见且反复发作的原发性头痛[1-2],患病率在一般人群中为30%~78%[3-4],主要表现为双侧头部的压迫或紧张感,常为轻度至中度疼痛[5]。TTH 对中青年人群的情绪、睡眠等影响极大,长时间严重且频繁的头痛不仅降低患者的生活质量,且给社会带来巨大的经济损失[1,6]。TTH 的发病机制目前尚不明确,现代研究认为其发病主要与周围性疼痛、中枢敏化、神经心理、遗传、睡眠和一氧化氮等多种因素相关[7]。TTH 的临床治疗以非甾体类抗炎药和抗抑郁药为主[8],但其口干、嗜睡、头晕和胃肠道不适等不良反应常不被患者所接受[2]。
TTH 属于中医“头痛”“头风”范畴,其病因复杂,机制繁多,致病因素主要涉及风、火、痰、瘀、虚5 类[9]。中医药在治疗TTH 时,常以行气解郁为大法,针对不同病理因素配伍不同属性药物,可有效缓解头痛症状,预防复发,且不良反应少,胃肠道刺激小,患者易于接受[10-12]。然而,由于多数临床研究仍停留在小样本随机对照试验和个案报告中[13],虽然中药疗效确切,但涉及方药众多,缺少对方药信息的整体把握。
中医方药在中药的配伍和方证对应等方面充分体现了中医辨证论治的特点,利用合适的方法对方药信息进行研究,可以发现临床用药规律,解决新药研发等实际问题[14]。数据挖掘是从大量数据中提取隐含的、人们事前未知的但又有潜在价值和特殊关系的信息和知识的过程[14-15]。利用数据挖掘方法分析中医经验诊疗信息,可实现中医方药经验的有效总结与传承创新[16]。……
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