席 月，程南洋

（南京林业大学 经济管理学院，南京 210037）

目前，全球变暖问题已然成为亟待解决的一大难题，我国作为碳排放量最多的国家，所面临的碳排放压力不言而喻[1]。为减少C排放，既要增加林业种植企业的资源消耗，又需提高加工企业的经济效益。林业上市公司目前仍存在技术效率低、规模与投入产出不匹配而导致林业上市公司绩效低下这一现象。林业上市公司全要素生产率（TFP）的提升既能降低C排放量又能提高经营效益。

1 文献回顾

随着国家大力推进低碳经济和生态文明建设，越来越多企业和单位开始重视林业产业的绩效问题，但目前国内关于林业企业TFP的研究很少。彭佑元使用DEA的BCC模型和Malmquist指数对13家上市公司的TFP进行评价[2]。谢海涛利用财务数据，使用因子分析法对13家上市公司的绩效进行评价[3]。史常亮利用SFA-Malmquist法对30个省份的TFP进行测算[4]。张自强基于随机前沿生产函数对国内27个省份的营林业的TFP进行分析[5]。

如上所示，现有研究具有一定局限性，其中使用财务指标对林业的TFP进行分析

未能体现TFP于不同年度的动态变化和不同要素对TFP作用的大小[6]。林业产业中不同类型上市公司拥有不同的行业特点。本文采取DEAMalmquist指数法，对8家林业上市公司在2001—2019年的数据进行综合研究并对不同类型公司间的异质性进行分析。

2 分析模型与数据来源

2.1 DEA模型

数据包络法（DEA）分为CCR和BCC模型。其中，使用CCR模型可以得到综合技术效率（TE）且这一指标可分解为规模效率指标（SE）和纯技术效率指标（PTE）的乘积，在BCC的假设条件下，其结果只有PTE这一指标。……