郑琳莉，李 潇,2，刘筱薇,2，马 菁，王 瑜 ，李 涛，张 岚△

1.四川大学华西医院 心理卫生中心(成都 610041)；2.成都市第四人民医院(成都 610036)

神经性厌食症(anorexia nervosa，AN)是因患者故意限制能量摄取而导致体重显著降低的一种进食障碍[1]。AN患者因对体形过度关注，恐惧长胖，有意造成体重减轻，继而出现发育缓慢、月经紊乱等，可导致严重的精神问题和营养不良、感染等危及生命的医学并发症[2-4]。AN终身发病率为2.2%，近年我国AN发病率呈逐年上升趋势[5]。AN因病因不明,且缺乏客观的生物学标记物，临床诊疗困难，是所有精神疾病中死亡率最高的一种[6-8]。因此，寻找有效的生物学标记物，有助于提高AN早期诊断率，推动AN精准治疗。

近年来，研究者广泛应用神经影像技术探究精神疾病的发病机制，寻找其可能的脑影像学标记物。其中，弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)是一种定量、非侵入反映大脑白质纤维束的弥散磁共振成像方式[9-10]。DTI脑影像主要有各向异性(fractional anisotropy，FA)、平均扩散率(mean diffusivity，MD)、轴向扩散率(axial diffusivity，AD)、径向扩散率(radial diffusivity，RD)4种参数[11-12]，均能较好反映大脑白质结构的完整性，实现神经纤维束的立体重建。既往研究[13-15]发现，相对健康对照，AN 的DTI穹窿、扣带、丘脑、上纵束、放射冠、小脑和额枕部纤维束等脑区的脑白质纤维完整性受损，提示大脑白质损害可作为AN的神经影像学标记。既往研究多采用传统的统计方法，难以实现数据的充分利用和个体化预测，尚不能为AN的辅助诊断提供更多线索。

随着人工智能的发展，机器学习逐渐被用于临床疾病的分析研究，机……