金强 李军

（重庆交通大学机电与车辆工程学院）

近年来，随着全球能源危机的出现，新能源汽车受了广泛的重视和认可。锂离子动力电池低污染、高能量以及无记忆效应等特点，目前已成为新能源汽车的理想能源[1]。由于电动车辆的运行情况的复杂性，锂离子电池会出现过充、过放、过流、过压等问题，这些问题加大了电池的老化速度、降低车辆的续航里程、电池组的过热以至于出现燃烧爆炸事故。因此，高效、安全的电池管理系统至关重要[2]。目前对于荷电状态估计的研究已经比较成熟，主要的荷电估计方法分为直接评估法和基于模型法。但由于实际中，锂离子电池会存在“松弛和滞回特性”，而大部分的文章中的荷电估算只考虑了温度、电压等因素，因此估算的结果会出现误差。文献[3]针对锂离子电池出现的现象，基于电化学模型提出了自校正模型与FDEKF的SOC估计方法，很大程度上提高了荷电估算的准确性，对于BMS电池管理系统的研究有积极的意义。美国的电池管理系统一直以来也都处于世界领先水平，如通用开发的电池管理系统能够实时监测26节串联电池组的工作情况[4]。文献[5]针对单体电池的不一致性建立了“模型”。文献[6]以温度作为变量对电池进行参数辨识，基于辨识结果建立一阶等效电路模型，以表征电池的特性。文献[7]针对锂离子电池容量变化、静态动态存储容量的衰减、运行中的电流倍率效应和恢复效应，在电气外特性建模基础上提出了容量预测建模理论。……