高 峥，吕剑虹，屈小凡，葛 浩

(东南大学 能源与环境学院，南京 210096)

随着电网清洁能源增加，以及全社会用电需求增速放缓，使得电网峰谷差越来越大，在保证清洁能源不弃风弃光的情况下火电机组调峰任务越来越突出。因此，提升火电机组运行灵活性，使其大规模参与电网深度调峰将是大势所趋。

国内外在协调系统建模方面的研究有很多，LIU J Z等[1-2]在文献[3]的基础上，通过合理简化和机制分析，根据质量、能量和动量平衡方程建立适用于直流炉机组协调控制系统控制器设计的简化非线性数学模型，该模型结构简单，具有一定的实用性。陈宝林等[4]利用最小二乘法建立了协调系统的模型，该模型在某个负荷点上的模拟结果精确，但不适用于大范围工况变化的情况，运用神经网络模型进行改进，模拟结果的精度明显提高。韦根原等[5-6]运用粒子群算法分别建立了350 MW超临界机组和1 000 MW超超临界机组的传递函数模型，提高了辨识的精确性与快速性。

深度调峰负荷变化范围较广，目前的建模研究大多集中在干态情况下，为了进一步了解湿态下的机组运行动态特性，同时在模型基础上研究深度调峰下的新型协调控制方法，需要建立能够正确反映机组中各设备参数的变化，以及机组动态响应的全负荷段非线性模型。笔者以国内某1 000 MW超超临界机组为研究对象，由于锅炉和汽轮机中汽水系统复杂，对工质采用移动边界建模实施难度大，所以采用分段集总参数法建立非线性模型，采用教与学算法计算模型中的参数，通过与现场实际数据仿真验证，证明了该模型具有一定应用价值。……