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新能源风光发电预测技术的发展及应用

2021-08-01李志强

家园·电力与科技 2021年6期
关键词:实际应用新能源

李志强

摘要:新能源风力发电以及光伏发电的特征较为显著,例如随机性,不确定性以及湍流性等诸多方面,在电网正常运作阶段,可以对新能源风能发电以及光伏发电的总发电量做好明确的预判。对风电以及光伏发电输出曲线特征,做出相应的研究以及分析,并进行相关的总结,从而提出风电以及光伏发电预测提纲。除此以外,时间尺度、预测范围、对象以及风力发电方向来源等诸多因素,都会对国际以及国内的分类标准产生相应的影响。针对风力发电以及光伏发电方式做出相应的分类,并在此分类基础之上探究了主要的预测方式。在最后做出总结,规划出未来风光发电预测技术的发展方向以及主要问题,从而为后期应用以及发展提供参考价值。

关键词:新能源;风光发电技术;实际应用

一、风光发电预测方法分类

1.1短期预测

对发电措施做出优化以及完善,以此来增强对于风电的能量吸收能力。在微电网之中预测短期光伏时难度较高,从而对BPSVM-ELM和粒子SOM-LSF进行了优化以及完善,从而在此基础之上,将滚动光伏预测变成了现实,从而也为后期短期光伏布局做好了指导铺垫。

1.2中期预测

进行为期一个月或是几个月的数据检查运行方式,以及水库配置等方面的工作。新能源计划中期主要任务就是进行机械检查工做的优化,以及机械组合工作的升级,以此来增强相关计划的可靠性,安全性以及经济性。

1.3长期预测

长期预测主要作用在年度预测以及多年数据预测等。……

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