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基于Logistics模型的中小企业信贷风险预测

2021-08-01朱浩然顾嘉俊孙梦晴

科技经济导刊 2021年20期
关键词:利率银行企业

朱浩然,顾嘉俊,孙梦晴

(徐州工程学院,江苏 徐州 221000)

我国信贷市场有着与发达国家信贷市场不同的独特特征,具体表现为担保偏好行为、信贷羊群行为等。目前我国中小企业贷款难已经成为长期关注的焦点,这些企业虽然具有较好的发展潜力,但是想要获得银行贷款仍然是较为困难的。而信贷决策作为商业银行信贷投资的方向,它的基础是对借款人信息的掌握。信贷决策坚持的是风险、效率、盈利、全局和发展的观念,主要解决信贷的结构问题,秉承着风险、依靠对信贷投向的引导,进一步调整产业结构、产品的结构,尽量避免重复建设和盲目建设。

1.无信贷记录企业的信贷策略模型构建

1.1 等级划分

本文结合行业(经济行业分类与代码2002版)生命周期以及社会效益等多方面的综合考虑,将银行无信贷记录客户企业分为五级,如下表所示:

表1 经济行业分类

1.2 风险预测

银行对于信贷企业的历史信用的观察数据是离散而非连续的,即”是”或”否”,对应的为1或0。此时可以按照二分类变量来测量,即Logistic回归。其主要用来根据企业实力预测其未来的违规概率。本文认为同一行业企业具有贷款的相似性,结合行业以及上述分类,分别构建每个等级的预测函数。Logistic模型表达式如下所示:

其中:ix为选取的指标即解释变量,iβ为待估参数,P为违约状况此时认定违约是P的值为1,反之为0。

1.3 最优分配策略

银行是以追求利润的金融机构,其发放贷款的本质以较小的代价或风险获得最大的收益。……

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