刘 琴，章倩倩

（四川托普信息技术职业学院，四川 成都 611743）

天然气作为安全高效的清洁能源，是一个城市经济发展的主要动力之一。近年来，众多学者开始研究城市天然气需求变化趋势，为现代城镇化建设的快速推进保驾护航。例如：李洪兵等利用逐步回归双对数函数模型[1]，预测天然气需求量，并构建了组合模型预测城市天然气需求变化趋势[2]。

为进一步丰富城市天然气需求预测方法，提高预测模型的预测精度，构建等维新息的灰色Verhulst模型与非线性回归模型混合模型，运用于城市天然气需求预测领域，实现城市天然气需求随时间动态随机演化的动态预测。

1.等维新息灰色回归组合预测建模

1.1 构造灰色Verhulst模型

1.2 构造非线性回归模型

随机变量y随时间的推移具有某种指数函数关系，一般表现形式为：。两边取对数，根据换元法和最小二乘估计法求解和，得到原非线性回归模型。

1.3 灰色回归组合预测

1.4 等维新息模型

采用等维新息数据处理方法改进组合模型进行预测，构成等维新息组合预测模型，将最新数据添加到原始数据序列同时剔除最老数据，生成新的等维信息数据序列使用等维新息组合模型逐个预测，并依次补充获得的最新信息数据和去除最陈旧信息数据，直到完成预测目标，等维新息模型可使用很少的信息数据进行建模，能实现实时动态、高精度的预测，具有良好的普适性能和可应用性。

2.基于等维新息灰色回归组合模型的城市天然气需求量预测

利用等维新息灰色回归混合预测模型对2007-2018年全国城市天然气需求进行拟合预测（数据来源：国家统计局网站），原始信息数据如表1所示。……