基于大数据分析的心理问题预警方法研究
2021-07-30童欢欢
电子设计工程 2021年14期
童欢欢
(西安航空职业技术学院,陕西西安 710089)
随着科技与经济的全面发展,社会的贫富分化也逐渐加剧,这直接导致诸多心理问题的集中爆发。例如焦虑、抑郁与狂躁等[1],处于亚健康心理状态的人并不在少数,尤其是心智还未完全成熟的高校大学生们。若缺乏适当的引导与预警,必然会发生较多恶性案件[2-4]。所以,如何正确地监控与预警高校大学生的心理健康状态,是现阶段亟需解决的重要理论和现实问题[5-7]。目前针对这一问题,国内外学者已经做出了一些值得借鉴的工作。然而随着学生心理的持续发展,这些预警机制较难及时地发现高校学生的心理变化,其实时性与有效性并未有明确的结果。同时为了维护这一监控体系,学校需要定期更新与优化普查软件。其维护成本将迅速增加,最终导致预警机制难以为继[8-10]。
为了避免传统高校学生心理预警机制的诸多缺点,文中通过引入大数据技术,提出了一种具有较优实时性与有效性的心理问题预警方法。利用ASP 与AJAX 技术实现了实时的心理健康动态管理平台,引入SQL 数据库[11-12]等技术,克服了传统纸质文件的繁琐复杂操作。最终,建立以校园网为共享平台的心理预警动态管理系统。
1 心理健康现状
一般而言,在心理学的研究领域中,心理健康是指人们对周边环境与事物均存在良好的适应能力。目前在高校日常工作中,多数的大学生刚脱离原生家庭,心智处于不成熟阶段。一旦出现影响自身情绪的重大事件,则容易诱发严重的心理障碍。……
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