叶 华，王国平，陈 飞，郭云鹏

（云南电力调度控制中心，云南昆明 650217）

电力自动化系统包含继电保护装置、自动化装置、故障录波器等电子装置[1]，各类电子装置的投入越来越多，导致电力自动化系统故障发生概率显著上升[2]。以往诊断电力自动化系统通常采用基于故障树的故障诊断系统[3]和基于多维信息融合的故障诊断系统[4]，但上述系统均存在易受主观因素影响、运行功率高的缺陷。

数据挖掘技术的出现为解决上述问题提供了有效途径。利用人工智能技术分析数据得到相关知识的过程即数据挖掘，该过程获取的知识一般为概念、规则、特征等[5]。将数据挖掘应用于电力自动化系统中，设计基于数据挖掘的电力自动化系统故障自动诊断系统，准确诊断电力自动化系统的故障，降低故障诊断系统的运行功率。

1 数据挖掘的电力自动化系统故障自动诊断系统

1.1 系统整体设计

基于数据挖掘的电力自动化系统故障自动诊断系统整体结构如图1 所示，其采用多层多模块设计理念[6]，整体分为3 个层次：实现人机交互功能的应用表现层、包含处理业务逻辑的业务处理层和存放支持系统运行数据的数据层。

图1 系统整体结构设计

1）应用表现层是人机交互的工具[7]，可将系统操作者的需求传递至业务处理层内，同时利用显示器显示业务处理层数据处理结果，完成信息交流。基于数据挖掘的电力自动化系统故障自动诊断系统中应用表现层即系统的控制界面，故障显示界面。……